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时间:2016-09-21  来源:至成科技  作者:SEOR  点击次数:832

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个IT世界都可能迁移到云计算,但计算增长和I/O密集型的分析的许多新的大数据工作负载一直保持在企业的本地数据中心,而不是在云计算中,今天西安服务器托管就为大家介绍大数据服务器为何还停留在数据中心内部部署。

新的网络工作负载都是围绕着移动设备、云服务、社交技术和大数据建立的,即所谓的第三平台。如IDC描述,可以迅速压倒现有的数据中心基础设施。这些工作负载具有不可预知的规模,分散的部件,并能产生、处理和储存大量的敏感数据。与此同时,公共云的成熟和成本尚未有效满足这些新的工作负载类型,尤其是大数据分析的实验组织的需求。

较近的服务器市场上的数字反映了这些动态。近年来,全球服务器市场持续增长,IDC报告称,2015年IBM公司的高端服务器业务有所下降(第四季度下降了17.2%)。总体而言,2015年服务器收入增长2.3%,达到了509亿美元,与2014年相比,单位出货量同比增加了2.9%,达到了92万台。

在成交量方面,通过超大规模的IT企业和电信运营商的投资,以支持新的工作负载的投资增长了4.9%,2015年第四季度达到了108亿美元。同时,2015年第四季度,企业在第三方平台的工作负载的新的可扩展系统的投资增长了21.1%,中端服务器市场增长达到了14亿美元。
这么多的分析工作负载仍然都在本地运行是毫不奇怪的,企业都在兜售这些第三方平台的应用程序,甚至是一些有效支持云计算的应用。
以一家基于ApacheHadoop软件的数据管理厂商Cloudera公司为例?!暗蔽颐墙⒂τ檬?,我们认为主要的部署模式将是云计算?!盋loudera公司产品副总裁查尔斯·泽德万斯科说,“我们很快就明白了这个概念?!彼赋?,如今90%以上的企业都部署在本地运行。
对于大数据工作负载,较重要的是在这里被处理生活中的数据?!叭绻愕纳缃黄教ㄊ腔谠萍扑愕?,那么它对你的基于云计算的分析平台是意义的?!甭薮锼?。如果数据在内部已经存在,在数据中心服务器上处理它,以尽量减少网络费用。这也加快了访问时间和分析过程。


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